Diagnóstico, capacitación, precios, refacciones e inventarios son algunos de los procesos que la IA comienza a transformar en la reparación automotriz.
Isabel Velázquez
La inteligencia artificial comienza a ganar terreno en los talleres y su impacto apunta mucho más allá del diagnóstico. Durante la 52.ª Reunión del Consejo Empresarial de la Confederación Nacional de Talleres (CNT), Jordan Esquivel, director general de la CNT, destacó el potencial de esta tecnología para responder a la creciente complejidad de los vehículos y reducir los errores que hoy enfrentan los profesionales de la reparación.
De acuerdo con los datos compartidos durante la conferencia, un vehículo convencional puede superar los 24 mil componentes individuales y el mercado cuenta con más de 220 millones de números de parte activos. En este contexto, Esquivel señaló que más de 60% de los diagnósticos en talleres comienzan de manera incorrecta. A ello se suma la informalidad, que la CNT estima en 98% de los talleres en México.
Como respuesta, la Confederación impulsa el Maestro CNT, un agente de inteligencia artificial disponible gratuitamente para sus afiliados. La herramienta puede apoyar en procedimientos de reparación, posibles riesgos, herramientas necesarias y referencias de casos registrados por la red, además de ofrecer información para determinar precios de mano de obra según la zona.
Pero la transformación también alcanza al aftermarket. Esquivel llamó a fabricantes y proveedores a incorporar información técnica a estas plataformas para facilitar la identificación de números de parte mediante VIN, predecir la demanda de refacciones y evitar faltantes de inventario. También planteó utilizar IA para detectar productos apócrifos y combatir la creciente presencia de refacciones pirata.
La visión de la CNT es que la inteligencia artificial conecte mejor a fabricantes, distribuidores, refaccionarios y talleres. Para Esquivel, el objetivo es concreto: menos errores y garantías, mejores diagnósticos y más oportunidades de negocio para toda la cadena del aftermarket.
About the Author
